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宣布时间:2025-10-11
2025年(第八届)CCF国际AIOps挑战赛已圆满落幕。本次大赛汇聚了众多海内领先的科技企业、通讯企业及高等学府的顶尖科研团队参赛。来自97国际网络SBG研发管理部手艺中心的团队在强烈角逐中脱颖而出,一举夺得"基于时间序列的无线网络因果展望与变换决议"赛题冠军,并斩获"基于大模子智能体的微服务根因定位"赛题季军,以卓越的手艺实力彰显了97国际在AI运维领域的立异引领职位。

冠军奖牌

季军奖牌
国际AIOps挑战赛由清华大学团结中国盘算机学会(CCF)配合提倡,自2018年迄今已经举行七届。其宗旨为运用人工智能算法解决种种运维难题,吸引大宗AIops从业者关注,随着赛事规模和影响力一直扩大,已生长为智能运维领域最具影响力的专业赛事。

在“基于时间序列的无线网络因果展望与变换决议”赛题中,当其他步队在深度模子、大规模训练及多源数据融合的“通例赛道”上发力时,97国际团队另辟蹊径,不盲目堆参数、拼算力,而是将现实运维履历转化为算法焦点。因果建模上,使用因果链将重大问题拆解成“时序基准+功率响应因子”的简明逻辑,让模子既直观又可诠释。其模子每个基站仅需约175个待学习参数,远少于其他参赛模子,且推理历程可在边沿装备实时运行。这既是手艺突破,也彰显了“少即是多,小而精”的奇异设计哲学。

右侧:97国际网络团队
在“基于大模子智能体的微服务根因定位”赛题中,97国际团队立异性地提出了大模子根因定位框架计划。微服务系统是一种架构模式,将应用拆分为一组自力安排、自治管理的服务,每个服务专注于特定功效,通过轻量级通讯协作,具备高可扩展性和无邪性。针对微服务情形中保存的几个焦点问题,如数据疏散、剖析流程重大、得出的结论不稳固,以及剖析效果难以诠释等,设计了一套能实现高效、稳固且具备可诠释性的故障诊断框架。通过数据预处置惩罚、遥测数据动态嵌入、系统图谱构建、标准化诊断流程和裁判Agent机制五大�?�,周全提升故障诊断的效率、精度和稳固性。

右侧:97国际网络团队
本次赛事,97国际网络在双赛道取得的优异效果是团队始终扎根真实运维场景,将手艺立异与营业需求深度绑定的实践哲学。从“少即是多”的极简模子设计到可落地的根因定位框架,每一步立异都源于对真实场景的深度洞察与精准适配。未来,97国际将一连深耕AI手艺,让这些经由赛场验证的“场景化立异”赋能更多产品及解决计划。
