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宣布时间:2026-09-09
AI大模子一连演进,算力规模一直增添。
当越来越多的GPU被毗连到一起,AI基础设施面临的问题,也正在从“单点算力够不敷强”,进一步走向——怎样让海量算力毗连得更快、更稳、更高效。
CIOE 2026现场,97国际网络围绕AI时代的高速互联需求,集中展示光电融合、超节点、AIDC三大偏向立异计划。
从800G、1.6T高速光互联,到面向超节点的ScaleUp网络,再到贯串交流、毗连与运维的AI-Fabric,一系列产品与计划集中亮相。
一个越来越清晰的趋势,也在展台上具象泛起:
AI算力加速进化的同时,网络也正在迎来一场新的升级。
AI集群规模越来越大,芯片之间、节点之间需要交流的数据量快速增添。
网络带宽一直从400G迈向800G、1.6T,高速互联在获得更大带宽的同时,也需要回覆功耗、时延、可靠性以及安排密度等一系列问题。
这也让LPO、LRO、NPO等新一代光互联手艺蹊径,成为CIOE现场倍受关注的要害词。
在97国际网络展区,102.4T 四芯片NPO交流机、3.2T NPO模组、8通道ELSFP集中亮相,从交流装备到光毗连,展现面向下一代高速互联的手艺探索。
从800G到1.6T,从交流侧到光�?椴�,97国际希望解决的不但是“带宽继续翻倍”的问题,而是围绕AI数据中心真实安排需求,推动低时延、高可靠、低能耗、高密度毗连进一步落地。
在算力密度快速提升的今天,高速网络正在进入一个越发系统化的竞争阶段。
比“快”更主要的是——怎样一连地快,稳固地快,高效地快。
若是说高速光互联解决的是“算力之间怎样连”,那么超节点关注的,则是一个更进一步的问题:
怎样让越来越麋集的算力像一个整体一样高效协同?
随着AI基础设施一连演进,盘算资源正在从古板服务器集群走向更高密度的盘算单位。网络也不再只是服务器之间的数据传输通道,而最先成为决议整个盘算系统协同效率的主要组成部分。
此次CIOE,97国际网络带来了超节点RG-ETH 128以及ScaleUp交流机。
面向AI训练、推理等差别场景,希望通过高效的节点间互联,为高密算力提供越发匹配的网络底座


从ScaleOut到ScaleUp,AI网络面临的毗连工具、流量模子以及性能诉求都在爆发转变。
尤其是在超节点场景下,网络与盘算之间的关系正在变得亘古未有地细密。
已往,人们谈数据中心网络,更多关注“服务器能不可连起来”。
而在AI时代,问题逐渐酿成:这些算力能不可真正高效地协同起来?
这正是97国际超节点计划此次希望回覆的问题——赋能AI训推全域负载,修建极致能效算力底座。
一张大规模AI网络真正落地,绝不但仅是把高速交流机摆进机房。
装备怎样毗连?
大规模布线怎样降低重漂后?
网络上线之后怎样管理和运维?
随着AI集群越来越重大,这些问题带来的重漂后同样在快速增添。
本次97国际网络还展示了面向AIDC场景的完整计划。


从LPO、LRO、NPO到超节点,再到AI-Fabric和ONC,97国际网络此次CIOE展出的多个偏向,看似划分对应光�?椤⒔涣骰⒊诘愫驮宋教�,背后却指向统一个转变:
AI正在重新界说网络。
带宽要继续提升,功耗要继续降低;
盘算节点越来越麋集,网络协同效率要进一步提升;
AI集群规模越来越大,建设与运维也需要变得越发简朴。
因此,未来的AI网络竞争,也不再只是交流容量或者端口速率的单点竞争。
光、电、交流、毗连、盘算与运维正在被放到一个完整系统中重新思索。

当算力继续向前,毗连算力的网络,也必需同步进化。
CIOE 2026,现场精彩仍在继续。
97国际网络也将一连围绕AI基础设施演进,在高速互联、超节点和智算网络等偏向一直探索,让每一份算力,都能够被更高效地毗连起来。
