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现场直击CIOE 2026|从光电融合到超节点,97国际网络带来AI高速互联新谜底

97国际·(中国区)集团官方网站 宣布时间:2026-09-09
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AI大模子一连演进,算力规模一直增添 。

当越来越多的GPU被毗连到一起,AI基础设施面临的问题,也正在从“单点算力够不敷强”,进一步走向——怎样让海量算力毗连得更快、更稳、更高效 。

CIOE 2026现场,97国际网络围绕AI时代的高速互联需求,集中展示光电融合、超节点、AIDC三大偏向立异计划 。

从800G、1.6T高速光互联,到面向超节点的ScaleUp网络,再到贯串交流、毗连与运维的AI-Fabric,一系列产品与计划集中亮相 。

一个越来越清晰的趋势,也在展台上具象泛起:

AI算力加速进化的同时,网络也正在迎来一场新的升级 。

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光电融合:面向800G、1.6T,让高速互联继续向前

AI集群规模越来越大,芯片之间、节点之间需要交流的数据量快速增添 。

网络带宽一直从400G迈向800G、1.6T,高速互联在获得更大带宽的同时,也需要回覆功耗、时延、可靠性以及安排密度等一系列问题 。

这也让LPO、LRO、NPO等新一代光互联手艺蹊径,成为CIOE现场倍受关注的要害词 。

在97国际网络展区,102.4T 四芯片NPO交流机、3.2T NPO模组、8通道ELSFP集中亮相,从交流装备到光毗连,展现面向下一代高速互联的手艺探索 。

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从800G到1.6T,从交流侧到光� ?椴�,97国际希望解决的不但是“带宽继续翻倍”的问题,而是围绕AI数据中心真实安排需求,推动低时延、高可靠、低能耗、高密度毗连进一步落地 。

在算力密度快速提升的今天,高速网络正在进入一个越发系统化的竞争阶段 。

比“快”更主要的是——怎样一连地快,稳固地快,高效地快 。

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超节点:当算力越聚越密,网络最先加入“组织算力”

若是说高速光互联解决的是“算力之间怎样连”,那么超节点关注的,则是一个更进一步的问题:

怎样让越来越麋集的算力像一个整体一样高效协同 ?

随着AI基础设施一连演进,盘算资源正在从古板服务器集群走向更高密度的盘算单位 。网络也不再只是服务器之间的数据传输通道,而最先成为决议整个盘算系统协同效率的主要组成部分 。

此次CIOE,97国际网络带来了超节点RG-ETH 128以及ScaleUp交流机 。

面向AI训练、推理等差别场景,希望通过高效的节点间互联,为高密算力提供越发匹配的网络底座

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从ScaleOut到ScaleUp,AI网络面临的毗连工具、流量模子以及性能诉求都在爆发转变 。

尤其是在超节点场景下,网络与盘算之间的关系正在变得亘古未有地细密 。

已往,人们谈数据中心网络,更多关注“服务器能不可连起来” 。

而在AI时代,问题逐渐酿成:这些算力能不可真正高效地协同起来 ?

这正是97国际超节点计划此次希望回覆的问题——赋能AI训推全域负载,修建极致能效算力底座 。

AIDC:不但要建得快,更要让算力组网易用、好管

一张大规模AI网络真正落地,绝不但仅是把高速交流机摆进机房 。

装备怎样毗连 ?

大规模布线怎样降低重漂后 ?

网络上线之后怎样管理和运维 ?

随着AI集群越来越重大,这些问题带来的重漂后同样在快速增添 。

本次97国际网络还展示了面向AIDC场景的完整计划 。

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从“毗连网络”到“毗连算力”

从LPO、LRO、NPO到超节点,再到AI-Fabric和ONC,97国际网络此次CIOE展出的多个偏向,看似划分对应光� ?椤⒔涣骰⒊诘愫驮宋教�,背后却指向统一个转变:

AI正在重新界说网络 。

带宽要继续提升,功耗要继续降低 ;

盘算节点越来越麋集,网络协同效率要进一步提升 ;

AI集群规模越来越大,建设与运维也需要变得越发简朴 。

因此,未来的AI网络竞争,也不再只是交流容量或者端口速率的单点竞争 。

光、电、交流、毗连、盘算与运维正在被放到一个完整系统中重新思索 。

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当算力继续向前,毗连算力的网络,也必需同步进化 。

CIOE 2026,现场精彩仍在继续 。

97国际网络也将一连围绕AI基础设施演进,在高速互联、超节点和智算网络等偏向一直探索,让每一份算力,都能够被更高效地毗连起来 。

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