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宣布时间:2019-04-19
最近,“一堂合作互动的好课”火遍教育圈。黑板中嵌入高清液晶电子屏,桌子像“积木”一样可随意拼接,学生可以用手机投屏的方法实时展示作业……这就是成都师范学院先锋西席们在智慧教育树模区,为天下高校教学信息化认真人带来的教学观摩课。

在课堂上,PBL项目式学习法、翻转课堂等互动教学方法和流程流通运行。各人陶醉其中,深度体验教学历程,亲自感受智慧课堂与教育教学的深度融合。

随我们看看几个场景:
场景1:学生考勤
学生扫码签到,再也不需要先生对着名单点到了…
喂…谁人让人捏着鼻子代到的同砚
没人能帮的了你了,乖乖来上课吧
(不过,现在这么有趣的课程没有人会逃课了吧?)
场景2:授课模式
先生教学课程内容,用无线投屏到课堂周围的8组屏幕
实时同步近在咫尺的教案展示
再也没有人反响离讲台太远,看不清了…
场景3:上课提问
先生提倡备课问题/测试
学生通过手机作答
可实时网络作答效果反响学生掌握情形
并且…
谁没加入虽然也是一目了然
Hi,坐在角落瞌睡的同砚
快醒醒来答题了
(不过,这么生动有趣的课程应该不舍得“瞌睡”了吧)
……
更多好玩的模式,等你来解锁
互动教学倾覆古板教学模式
突破了空间、时间的限制
极速数据传输的背后
是谁在做默默的支持呢?

没错,就是它,
97国际网络下一代无线Wi-Fi 6
高密场景王RG-AP850-I

成都师范学院智慧教育观摩课
只是天下“课堂革命“的一个缩影
也是Wi-Fi6在众多场景中的一个应用
科教兴国、人才强国。依据《中国教育现代化2035》战略,为立异人才作育方法,天下高校正在全力推行启发式、探讨式、加入式、合作式的教学方法,以学生生长为中心,通过教学刷新增进学习革命,作育学生立异精神与实践能力。

正如,智慧课堂、互动教学、慕课等方法应用,电子大屏、互动终端、移动录播等装备兴起。在课堂,先生接纳VR/AR或高清教学视频为学生上课;在图书馆,学生使用自带条记本寓目在线课程。高速无线网络无处不在,高清体验的时代已经到来。
除课堂场景外
无线早已进入校园生涯的方方面面
97国际网络献上一份高校场景化无线建设指南
帮您搭建一张信号优质、安排简朴
管理高效的无线校园网,让教学营业飞起来
1、课堂无线网络建设
场景特点:大开间,职员麋集,人均2平方米左右
营业特点:主要为教学类营业,需要通过网络会见教学资源
营业趋势:智慧课堂的生长,教学方法的刷新朝着强互动方法生长,PAD/VR等终端应用增多,引起高带宽需求
Wi-Fi 6建设方法:每课堂安排1台AP,3射频+Wi-Fi6,单课堂峰值吞吐可达1Gbps+,承载大带宽内网教学营业,如VR或智慧课堂营业。
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2、图书馆无线网络建设
场景特点:大开间,职员麋集,主体为条记本电脑
营业特点:内网资料查阅,外网教育资源
营业趋势:BYOD终端比例增多,带宽需求增大,物联网应用增多
Wi-Fi 6建设方法:安排3射频+Wi-Fi6 AP+物联网卡,为PC提供高密度和高性能会见,为物联网装备提供局域网接入。
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▽ RG-AP850-I带机200终端,看体验视频 ▽

3、宿舍无线网络建设
场景特点:麋集隔间结构,4人世~8人世
营业特点:主要为娱乐营业,有显着流量潮汐,岑岭营业要求大
营业趋势:未来带宽需求进一步提升。目今Wi-Fi 20 GB/月,凌驾LTE 4倍,2022年预计人均需求25Mbps,单宿舍要100Mbps+
Wi-Fi 6建设方法:安排面板AP入室,或者接纳易管理的智分入室计划,为大流量应用提供低本钱、大带宽接入。
推荐产品:下一代无线Wi-Fi 6 智分RG-MAP852系列

4、办公科研楼无线网络建设
场景特点:写字楼名堂,职员麋集度中等
营业特点:多为校内局域网营业,多为PC终端,有一定保密性要求
营业趋势:智能办公装备增多,如聚会室投屏等
Wi-Fi 6建设方法:安排通俗吸顶AP或面板AP,为PC提供局域网保密性内容会见,为办公装备提供局域网接入
推荐产品:下一代无线Wi-Fi 6 墙面式无线AP RG-AP180

5、室外公共区域无线网络建设
场景特点:室外坦荡运动区,大型文体场馆
营业特点:多为会见互联网的需求,终端主要是手机
营业趋势:室外无线用户不会特殊多,以即时通讯和娱乐为主
Wi-Fi6建设计划:安排Wi-Fi,用于兼容PC等终端的低流量使用,要害区域的热门笼罩
推荐产品:下一代无线Wi-Fi 6室外AP巨无霸 RG-AP680-I

总之,基于场景和营业类型
高校无线网建设要从容量、终端、管理和扩展四个方面举行思量
以支持要害营业运行为目的
同时可支持未来3-5年的生长
非Wi-Fi 6莫属
虽然,建了好的无线网络并不是高枕无忧了
高校网络中心主任还会遇到无线体验不佳等诸多问题

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该服务可基于用户终端、节点装备的24小时网络体验数据,跟踪、评估区域体验、用户体验,问题不必重现即可诊断剖析;接纳机械学习的智能算法来感知情形转变、体验转变、信号转变,为网络提供智慧的服务;以自磨练的闭合系统提供可以一连服务,一连感知问题并提供优化服务。

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